过去大量研究已经发现，与自我相关的信息（比如自己的名字、面孔、物品）会被大脑优先加工，记得更牢、认得也更快。但这些研究大多聚焦于“知觉”层面——即我们如何优先处理与自我相关的感觉内容。而在日常生活中，我们更多时候需要做出行动选择：同时记住好几条规则，然后根据情况选择一条来执行。这时，个体是否会更快、更准地做出那个“与自己有关”的行动？近日，太阳集团tyc151cc尹首航课题组发表在《Cognition》（中科院1区Top）上的研究，首次用计算模型揭示了这种“自我优先效应”在反应选择中的内在机制。研究发现，大脑在加工与自我相关的行为时，不仅会更快地积累证据，还会为这些行为设置一个更高的“谨慎门槛”，在效率与准确性之间达成一种独特的平衡。

研究者让参与者首先建立联想：比如，三角形代表“自己”，红色代表“一位朋友”。接着，参与者需要记住一个或两个按键规则，例如“代表自己按左键”、“代表朋友按右键”。在随后的测试中，屏幕上会出现不同形状和颜色的探测刺激(见图1)。在强制选择情境中，只有一个规则适用于探测刺激，参与者需做出正确反应；在自由选择情境中，探测刺激同时包含自我形状和朋友颜色，两条规则都适用，参与者可以自由选择按左键（自我规则）还是右键（朋友规则）。

图1.实验中的刺激类型(a)、实验程序(b)、反应规则(c)和反应情境(d)

结果发现，尽管参与者并未被要求偏向任何一种选择，但数据显示，他们做出自我相关反应的比例显著高于随机水平，达到约55%以上。也就是说，在完全自由的竞争状态下，大脑会悄悄地更偏爱与自己关联的动作。而在只能强制选择一种规则的试次中，对自我相关刺激做出的反应也明显更快，平均反应时优势显著（见图2）。为了排除形状和颜色自身知觉速度的干扰，研究者在实验2中还专门测量了每个人对形状和颜色的判断速度基线，确认这种优势并非来自图形本身更容易看清，而是规则竞争过程中的一种决策偏向。

图2. 不同反应情景下自我与朋友参照反应的RT结果(a)与自由选择情境中自我参照反应的比例(b)

研究团队进一步使用了漂移扩散模型（HDDM），对决策过程进行了拆解。该模型将一次选择分解为几个核心参数：证据积累的速度（漂移率）、做决定所需达到的证据门槛（决策阈限）、事先的偏好（起始点偏差）以及感知和动作执行的时间。模型结果显示，在自由选择情境中，自我反应的优势完全源于漂移率的增加——大脑为自我相关的选项积累证据的速度更快，而起始点并无系统性偏差。这表明，并不是我们一开始就倾向于自我，而是自我信息在累积过程中被赋予了更高的权重。在强制选择情境中，自我反应不仅漂移率更高，决策阈限也同时升高了（见图3）。大脑一方面为自我相关的选择开通了“加速通道”，让证据积得更快；另一方面却又把“及格线”往上提了一截，要求积累到更充足的信息才会触发反应。这种看似矛盾的设置——又快又谨慎——可能正是为了确保那些与自我有关的重要决定，不会因为一时冲动而出错。研究者解释说，这就像我们处理与自己密切相关的决策时，既觉得流畅快速，又会下意识地多一分慎重。因为自我相关信息的错误代价往往更高，大脑自动调整了策略：在效率与准确性之间找到了一个精妙的平衡点。

图3. 强制选择情境中自我与朋友参照反应的漂移率（a）和决策阈值（b）的后验分布

这项研究不仅把自我优先化效应从感知领域拓展到了动作控制领域，还首次用计算模型描绘了其背后的动力学蓝图。它告诉我们，大脑对待自我相关信息的方式非常独特，它不只是在起点给予优待，而是在整个证据累积和决策输出过程中进行精细的重配置。

该论文第一作者为太阳集团tyc151cc硕士研究生韩松岭,目前已经在南湖脑机交叉研究院参加工作，通讯作者为太阳集团tyc151cc尹首航副教授。该研究得到了国家自然科学基金的资助。

论文信息：Han, S., Lin, Y., Yin, S., & Chen, A. (2026). Self-prioritization in response selection: Computational evidence for biased evidence accumulation. Cognition, 274, 106594.https://doi.org/10.1016/j.cognition.2026.106594